Robert VOYER
Fonction :Maître de Conférences
Discipline :Système d'Information pour le Management
Email :robert.voyer@imt-bs.eu
Tél. :+33 1 60 76 47 72
Bureau :F 102
CV au format PDF

Biographie

Robert Voyer est Maître de conférences à Institut Mines-Télécom Business School, ses centres d’intérêt en recherche et enseignement portent sur la théorie des langages à objets, les modèles de représentation des connaissances et de leur intégration dans les systèmes d’information, les
architectures d’entreprises J2EE et les problématiques éthiques en entreprise.

Actualité

A compléter :

x

Formation

1989 :

Thèse de l’Université de Paris 6 en Intelligence Artificielle : Implémentation d'architectures efficaces pour la représentation des connaissances en intelligence artificielle. Application aux langages Loopsiris et OKS.

Expérience professionnelle

A compléter :

x

Domaines de compétence

Intelligence artificielle :

Systèmes Multi-agents.

Résolution de problèmes.

Apprentissage automatique.

Logiques

Philosophie :

Ethique et philosophie morale appliquées aux systèmes d'information.

Philosophie de la connaissance appliquée aux systèmes d'information.

Technologies informatiques :

Architectures et plate-formes Big Data : Hadoop, Cloudera, Mahout, Apache Spark

Architectures d'entreprise : SOA, J2EE, WS, BPEL

Frameworks : Struts, Log4J, Hibernate, Top-link, Spring, Maven, Ant, JPA, JAXB, Jboss Rules (Ex-Drools), Junit, Patterns d'analyse et d'architecture, MDA, Eclipse, NetBean, Jdeveloper

Langages : Java, Smalltalk, Lisp

Systèmes d'information :

Conception de SI

Enseignements

Enseignements au sein de l'école pour l'année scolaire en cours.

Cours

CodeModuleProgrammeFiche
INF 6705Algorithmes et programmationAutreFiche
INF 6707BDD MCD, Modèle relationnel, SQLAutreFiche
MIS 5520CMSI : Data science & Artificial IntelligenceProgramme grande écoleFiche
MIS 4001Conception des Systèmes d'InformationProgramme grande écoleFiche
INF 6708Concepts avancés-SOAAutreFiche
INF 6710Entreprendre et participer aux transitions sociale et environnementale via le numériqueAutreFiche
MAN 6710Entreprendre et participer aux transitions sociale et environnementale via le numériqueAutreFiche
MIS 5143ISI : Enterprise Data ManagementProgramme grande écoleFiche
INF 6701M1 - Connaitre les différents types d'apprentissage en IAMasterFiche
INF 6702M1 - Connaitre les limites de l'IAMasterFiche
MAN 6701M1 - Pouvoir s'exprimer avec un profil technique sur un cas concretMasterFiche
ICT 6703M2 - Connaître les certificats en ligneMasterFiche
INF 6703M2 - Connaître les outils pour faire de l'IAMasterFiche
ICT 6702M2 - Savoir se former en coninu sur les sujets de l'IAMasterFiche
STR 6701M2 - Se constituer un réseau technoMasterFiche
INF 6704M3 - Comprendre les profils techniquesMasterFiche
STR 6702M3 - Intégrer la législation dans sa stratégieMasterFiche
MAN 6702M3 - Manager un projet Data & InnovantMaster of ScienceFiche
MAN 6703M3 - Sous traiter et financer les sujets amontsMasterFiche
ICT 6704M4 - Définitions du Big DataMasterFiche
STR 6703M4 - Identifier les sources de données viablesMasterFiche
MAN 6704M4 - Nettoyer la donnée : discrimination et biaisMasterFiche
ICT 6705M4 - Usages et pièges de la donnéeMasterFiche
MAN 6706M5 - Acquisition de bases de donnéesMasterFiche
MAN 6705M5 - Détailler le travail à réaliser entre l'existant et le désiréMasterFiche
ICT 6706M5 - S'approprier la technologie existanteMasterFiche
STR 6704M6 - Exploiter et prévoir le potentiel des donnéesMasterFiche
MAN 6707M6 - L'écosystème d'un projet IAMasterFiche
STR 6705M6 - La propriété intellectuelle et sa monétisationMasterFiche
MIS 6820MS CMSI : IA et Data ScienceMastère spécialiséFiche
INF 4801V2A_IA : Intelligence Artificielle pour les managersProgramme grande écoleFiche
INF 4803V2A_QC : Intelligence Artificielle et Data ScienceProgramme grande écoleFiche

Coordination

CodeModuleProgrammeFiche
INF 6705Algorithmes et programmationAutreFiche
INF 6707BDD MCD, Modèle relationnel, SQLAutreFiche
INF 6708Concepts avancés-SOAAutreFiche
INF 6710Entreprendre et participer aux transitions sociale et environnementale via le numériqueAutreFiche
MAN 6710Entreprendre et participer aux transitions sociale et environnementale via le numériqueAutreFiche
INF 6711Etudes de casAutreFiche
MIS 5143ISI : Enterprise Data ManagementProgramme grande écoleFiche
INF 6706Modèle objetAutreFiche
INF 4801V2A_IA : Intelligence Artificielle pour les managersProgramme grande écoleFiche
INF 4803V2A_QC : Intelligence Artificielle et Data ScienceProgramme grande écoleFiche

Publications

Publications des 3 dernières années.

Liste complète des publications : https://cvtheque.imt-bs.eu/publi.php?uid=voyer

Rayonnement scientifique

A compléter :

x

Langues

Anglais :

Bonnes notions

Français :

Langue maternelle

Centres d'intérêt

Culture :

Religions, histoire, politique et économie.

Contenus

A compléter :

x

Champs disciplinaires

Systèmes d'information pour le management :

x